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26년의 프로젝트 문서를 AI 자산으로,
DocPipeline
문서 첨부 또는 게시물 URL 하나로 — 3엔진 파싱, RAG 지식베이스 구축, 로컬 LLM 문서 개요 생성까지 한 번에.
🔬 kordoc · PaddleOCR · Tesseract 3엔진 파싱 · 🤖 gemma / llama 로컬 분석
주요 서비스
3엔진 문서 파싱
"HWP도, 스캔본도 정확하게"
한글(HWP)은 kordoc 전용 파싱, 이미지·워드·PDF·PPT는
PaddleOCR + Tesseract 교차 검증으로 최적 결과를 선택합니다.
게시물 수집
"URL 하나면 충분합니다"
게시물 URL을 입력하면 본문과 첨부파일을 자동 수집해
같은 파이프라인으로 분석합니다.
RAG 지식베이스
"문서가 검색 가능한 지식으로"
BGE-M3 한국어 임베딩으로 청크 단위 인덱싱 —
의미 기반 검색과 근거 있는 답변의 토대를 만듭니다.
AI 문서 개요
"핵심만 구조화해서 요약"
로컬 LLM(gemma·llama)이 문서 유형, 핵심 내용, 주요 기술,
MSP 전환 관련성까지 구조화된 개요를 생성합니다.
동작 방식
1
수집
파일 첨부(최대 10개) 또는 게시물 URL 입력
2
파싱
kordoc · PaddleOCR · Tesseract 3엔진 텍스트 추출
3
RAG 적재
청킹 · 임베딩 후 벡터 지식베이스에 인덱싱
4
AI 분석
로컬 LLM이 문서 내용 개요를 작성